人工智能与医疗健康

      随着人工智能的发展，在医疗健康领域中越来越多的技术得到了广泛的应用。人工智能技术可以帮助医疗健康领域提高效率、降低成本等。本课题将深入调研人工智能技术在医疗健康领域的应用现状和未来前景。

      课题预期学习效果：

1、了解人工智能用在医疗健康领域中发挥的作用；

2、了解医疗健康领域对人工智能技术的相关标准或要求；

3、了解人工智能用在医疗健康领域中的应用现状和未来前景。

       创新药物研发

       医药行业与人们的生活息息相关，创新药物的开发不断推动着人类的健康，而生物、物理和化学等理论学科的科研发展为创新药物提供了生长的土壤。2020年新冠疫情的全球爆发使疾病诊断、疫苗和药物得到了更多的社会关注。新科学技术的出现和对创新药物研发的社会经济需求正推动着产业风潮，为企业带来机遇与挑战。本课题将调研创新药物研发的历史、现状和前景，展望新技术对本产业的推动和影响。

       课题预期学习效果：

1、学习创新药物研发的过程、不同阶段的特点和关键节点；

2、了解创新药行业的主要企业机构类型，及其业务内容（创新研究型企业，药学评估平台/辅助技术型企业，市场推广服务型企业，以及全产业链药企）；

3、了解人工智能、纳米材料等创新技术如何帮助药物研发并创造商业价值；

4、了解创新药物研发中的新技术和新动态（PROTAC等），并对创新药物发展的前景进行展望。

       精准医疗

       复杂疾病，诸如肿瘤，其发病原因复杂，不同病人往往有着不一样的发病原因，因而个性化的精准医疗是治疗复杂疾病的未来发展方向。复杂疾病的精准医疗离不开对病人基因组学信息的检测和系统分析。本次产业实践通过走访几家相关企业，了解临床精准医疗相关企业在病人医疗资源、基因组检测以及大数据分析方面的整合应用情况。了解目前精准诊断的常见技术，如基因组高通量测序，RNA检测，蛋白质检测，代谢组检测等技术的产业现状，关注肿瘤精准诊断以及精准医疗相关的行业发展现状，机遇和挑战。  

      课题预期学习效果：

1、了解精准医疗行业的规模，现状，盈利模式以及代表性企业；

2、了解精准医疗行业关键技术的产业现状。